聚焦松材线虫、柑橘黄龙病、水稻病毒和稻瘟病、大豆和马铃薯晚疫病等农林重大有害生物和入侵生物，开展内外驱动因子、风险评估与早期预警研究，建立生物学特性数据库和分布信息系统，研发多源监测技术和智能预警系统，开发多源数据采集体系和预测模型，提升监测准确性，实现快速检测、精准预测和实时预警，增强国家监测和应急管理能力。利用高通量测序、宏基因组学技术，大数据和人工智能技术（AI），开展反向病原学研究，提前发现更多潜在有害生物，揭示农林重大疫情的内外驱动因子，强化早期预警，降低生物恐怖袭击风险。建立全球入侵物种数据库，布局遥感与雷达监测网，实现疫情实时监测。